New Project FFI PluginAndroid Studio New Flutter Project에 FFI Plugin type이 있다. 살펴보자 https://github.com/cornpip/ffi_plugin_test.git프로젝트 생성 후 OpenCV SDK를 추가하고, 몇 가지 예제 코드를 추가했다.※ OpenCV 설정은 안드로이드만 적용했다.ffigen.yamlFFI Plugin으로 프로젝트를 만들어보면 FFI 기본 구조와 `ffigen.yaml` 이 있다.# ffigem.yaml# Run with `dart run ffigen --config ffigen.yaml`.name: FfiPluginLookBindingsdescription: | Bindings for `src/ffi_plug..

PyTorch to TFLite Githubhttps://github.com/cornpip/pt_to_tflite PyTorch to TFLite Docker Imagehttps://hub.docker.com/r/cornpip77/tf_213_convertertensorflow:2.13.0-gpu 이미지 위에`pip install torch torchvision onnx onnx-tf tensorflow-addons tensorflow-probability` 패키지를 설치한 이미지이다. Exmaple변환 예시로 mobilenet_v2를 tflite로 변환해 보자.README에 MobileNet Test Sciprt를 따라가면 된다.// torch model (mobilenet_v2-b0353104.pth..

팁스(TIPS) 운영사정부 대신 스타트업을 선발하는 민간 VC이다.TIPS는 정부R&D 사업이지만 정부가 직접 기업을 고르지 않는다.정부가 “너희는 기술 판단 잘하니까, 유망 팀을 찾아 추천해 줘” 하고 권한을 준 VC들이 바로 "TIPS 운영사"이다.운영사는 자신의 돈을 투자해야 한다.TIPS 프로그램을 신청하려면 운영사의 선투자가 먼저 이루어져야 한다.운영사 → 약 1억~2억(seed 투자)정부 → 기술개발 R&D 최대 5억 지원민간 투자로 기술 가능성을 검증한 뒤, 정부가 R&D 자금을 매칭해서 넣는 구조"운영사 투자 = TIPS 추천서"이고 TIPS 선정과 100% 이어지는 것은 아니다.운영사 투자 관점에서TIPS 운영사는 단순한 시드 투자자가 아니라, TIPS 연계를 전제로 기술개발 투자를 진행..

한 달 넘게 Codex를 주로 사용했다.1. Codex WebGithub repository랑 연동해서 PR을 보낼 수 있다. (Public/Private 상관없이 연동할 수 있다.)https://youtu.be/hhdpnbfH6NU소개 영상을 보면 어떻게 쓰이는지 감이 올 것이다.주로 Codex CLI를 사용했고 웹은 잘 활용하진 않았다. 예를 들면,Codex CLI : 질문1 → 응답1 → 내가 직접 코드 수정 → 질문2 → 응답2Codex 웹 : 질문1 → 응답1 → 질문1-2 → 응답1-2 → 질문2 → 응답2웹은 프롬프트로만 코드에 개입할 수 있는 반면, CLI는 코드에 직접 개입하며 진행할 수 있다. 기능 구현할 때는 코드에 개입하며 작업하는 편이 더 빠르고 의도대로 진행되며,웹은 PR 반영 ..

스타트업에 관심 있는 사람이라면 한 번쯤 들어봤을 투자와 엑싯(Exit)에 대해 알아보자.예시회사 자본항목값액면가1,000원발행 주식 수100,000주자본금100,000주 x 1,000원 = 1억 원 주식회사는 자본금을 정하고, 그 자본금을 구성하는 주식을 발행한다. 투자 유치항목값액면가1,000원발행 주식 수100,000주자본금100,000주 x 1,000원 = 1억 원투자 전 기업가치100억 (투자자 평가 기준) 자본금은 기업가치와 다르다. (자본금 ≠ 기업가치) 비상장 스타트업은 시장 가격(주가)이 존재하지 않는다.따라서 투자 유치는 "우리 회사를 얼마짜리로 평가받을 것인가"를 시장(투자자)에게 인정받는 과정이다.상장회사는 수요/공급으로 주가가 형성되지만, 스타트업은 투자유치가 사실상 ‘가격 책정’..

실행 가능한 예제는 최고의 문서다. 실행 가능한 예제는 최고의 문서라고 생각하며, 이번 포스팅도 예제 레포지토리를 제공한다. ML Kit 이란?https://developers.google.com/ml-kit/guidesML Kit is a mobile SDK that brings Google's on-device machine learning expertise to Android and iOS appsML Kit은 Google이 제공하는 사전 학습된 AI 모델을, 앱 개발 환경(on-device)에서 바로 활용할 수 있도록 추상화한 SDK다. Face detection의 경우 두 가지 모델이 있다. 자세한 차이에 대해서는 문서를 한 번 읽어보길 권장한다.참고) face mesh detection의 경우..

최근 취미로 카메라를 시작해 사진을 기록하고 있다.그런데 촬영한 사진 중 몇 장만 공유하는 것이 아쉬워 사진을 공유할 수 있는 오픈소스를 찾아보았다.PhotoPrism오픈소스 사진 관리 애플리케이션으로, 사진/비디오를 자체 서버에 호스팅 하면서 자동 태깅, 얼굴 인식, 필터 검색 등을 활용해 사진 라이브러리를 정리하고 탐색할 수 있다.https://github.com/photoprism/photoprism GitHub - photoprism/photoprism: AI-Powered Photos App for the Decentralized Web 🌈💎✨AI-Powered Photos App for the Decentralized Web 🌈💎✨ - photoprism/photoprismgithub...

지름길은 없다.위대한 산업재 기업이 전하는 장기 승자의 길원서: "lesson from the titans" - 스콧 데이비스, 카터 코플런드, 랍 워트하이머번역서: "지름길은 없다." - generalfox 옮김 저자 3명은 산업·기업을 분석했던 경제 애널리스트들로, 한 세대 전 주요 산업재 기업들을 사례로 다룬다.경영자의 다양한 면모(행동/전략/가치관/선택)를 사례로 풀어가면서, 조직과 구성원이 지켜야 할 중요한 것들을 강조한다. 몇몇 내용을 읽고, 느낀 점을 정리해 보겠다.내용 중 일부"문화가 행동과 인센티브의 결과물이지, 직접적인 원인은 아니다. 달리 말해 문화는 기업 최고위층이 원하는 방향으로 주입할 수 있는 것이 아니다. 문화를 어떤 단어로 규정하든 중요한 것은 실제 행동이다." "회의실에 앉..

MediaPipe Face LandmarkMediaPipe의 Face Detection 모델을 사용하면, 사진과 같이 총 468개의 포인트가 반환된다.ML Kit의 Face Mesh Detection 역시 MediaPipe 모델을 기반으로 동작한다.468개의 얼굴 랜드마크가 보인다면, MediaPipe 모델이라 생각해도 무방하다.메쉬에서 특정 폴리곤 영역을 활용하려고 할 때 불편함이 있다.얼굴을 보며 랜드마크 번호를 찾는 것도 쉽지 않고,번호를 보고 얼굴 위치를 짚어내는 일은 더욱 까다롭다. MediaPipe Landmark 3D Viewer그래서 MediaPipe Face Landmark를 시각화한 간단한 사이트를 만들었다. https://cornpip.github.io/mediapipe_landmar..